Semi-Markov chains and hidden semi-Markov models toward applications : their use in reliability and DNA analysis / Vlad Stefan Barbu and Nikolaos Limnios.

Semi-Markov processes are much more general and better adapted to applications than the Markov ones because sojourn times in any state can be arbitrarily distributed, as opposed to the geometrically distributed sojourn time in the Markov case. This book concerns with the estimation of discrete-time...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Barbu, Vlad Stefan
Other Authors: Limnios, N. (Nikolaos)
Format: eBook
Language:English
Published: New York : Springer, 2008.
Series:Lecture notes in statistics (Springer-Verlag) ; v. 191.
Subjects:
Online Access:Click for online access

MARC

LEADER 00000cam a2200000 a 4500
001 ocn317883310
003 OCoLC
005 20240623213015.0
006 m o d
007 cr cn|||||||||
008 090406s2008 nyua ob 001 0 eng d
040 |a GW5XE  |b eng  |e pn  |c GW5XE  |d OCLCQ  |d TPH  |d OCLCQ  |d N$T  |d EBLCP  |d NUI  |d UAB  |d E7B  |d MHW  |d IDEBK  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d DEBSZ  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d SLY  |d NLGGC  |d CDX  |d DKDLA  |d COO  |d YDXCP  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d LOA  |d OCLCO  |d OCLCA  |d LVT  |d OCLCO  |d COCUF  |d VT2  |d Z5A  |d MOR  |d PIFAG  |d ZCU  |d OCLCO  |d OTZ  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d MERUC  |d ESU  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d OCLCA  |d U3W  |d OCLCA  |d OCLCF  |d OCLCO  |d STF  |d OCLCO  |d WRM  |d OCLCQ  |d CEF  |d NRAMU  |d INT  |d OCLCO  |d AU@  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d WYU  |d MERER  |d OCLCO  |d OCLCA  |d CUY  |d YOU  |d CANPU  |d LIP  |d TKN  |d OCLCQ  |d W2U  |d OCLCQ  |d DKC  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d CNTRU  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d AUD  |d OCLCQ  |d OCLCA  |d UKCRE  |d DCT  |d INARC  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d OCL  |d S9M  |d OCLCO  |d OCLCL  |d S9M 
015 |a GBA778946  |2 bnb 
016 7 |a 014051327  |2 Uk 
019 |a 316689288  |a 430230516  |a 495280246  |a 646036779  |a 767198781  |a 880104607  |a 961545917  |a 962601694  |a 965995504  |a 985062724  |a 988496033  |a 990668186  |a 991917315  |a 994786946  |a 1005836525  |a 1035711174  |a 1037944213  |a 1038701463  |a 1044273164  |a 1045460975  |a 1055316483  |a 1056438875  |a 1060689659  |a 1060787464  |a 1060947719  |a 1066536891  |a 1075559606  |a 1077957785  |a 1081269137  |a 1087351379  |a 1100901538  |a 1153542175  |a 1162724101  |a 1204075513  |a 1228538577  |a 1244448595  |a 1244448909  |a 1249216879  |a 1285762853 
020 |a 9780387731735 
020 |a 0387731733 
020 |a 0387731717  |q (Cloth) 
020 |a 9780387731711  |q (Cloth) 
024 7 |a 10.1007/978-0-387-73173-5  |2 doi 
035 |a (OCoLC)317883310  |z (OCoLC)316689288  |z (OCoLC)430230516  |z (OCoLC)495280246  |z (OCoLC)646036779  |z (OCoLC)767198781  |z (OCoLC)880104607  |z (OCoLC)961545917  |z (OCoLC)962601694  |z (OCoLC)965995504  |z (OCoLC)985062724  |z (OCoLC)988496033  |z (OCoLC)990668186  |z (OCoLC)991917315  |z (OCoLC)994786946  |z (OCoLC)1005836525  |z (OCoLC)1035711174  |z (OCoLC)1037944213  |z (OCoLC)1038701463  |z (OCoLC)1044273164  |z (OCoLC)1045460975  |z (OCoLC)1055316483  |z (OCoLC)1056438875  |z (OCoLC)1060689659  |z (OCoLC)1060787464  |z (OCoLC)1060947719  |z (OCoLC)1066536891  |z (OCoLC)1075559606  |z (OCoLC)1077957785  |z (OCoLC)1081269137  |z (OCoLC)1087351379  |z (OCoLC)1100901538  |z (OCoLC)1153542175  |z (OCoLC)1162724101  |z (OCoLC)1204075513  |z (OCoLC)1228538577  |z (OCoLC)1244448595  |z (OCoLC)1244448909  |z (OCoLC)1249216879  |z (OCoLC)1285762853 
037 |a 978-0-387-73171-1  |b Springer  |n http://www.springerlink.com 
050 4 |a QA274.7  |b .B37 2008 
072 7 |a MAT  |x 029040  |2 bisacsh 
072 7 |a PBT  |2 bicssc 
072 7 |a PBWL  |2 bicssc 
049 |a HCDD 
100 1 |a Barbu, Vlad Stefan. 
245 1 0 |a Semi-Markov chains and hidden semi-Markov models toward applications :  |b their use in reliability and DNA analysis /  |c Vlad Stefan Barbu and Nikolaos Limnios. 
260 |a New York :  |b Springer,  |c 2008. 
300 |a 1 online resource (xiii, 224 pages) :  |b illustrations 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
347 |a text file 
347 |b PDF 
490 1 |a Lecture notes in statistics ;  |v v. 191 
504 |a Includes bibliographical references (pages 211-220) and index. 
588 0 |a Print version record. 
505 0 |a Preface; Contents; Introduction; Discrete-Time Renewal Processes; Semi-Markov Chains; Nonparametric Estimation for Semi-Markov Chains; Reliability Theory for Discrete-Time Semi-Markov Systems; Hidden Semi-Markov Model and Estimation; Lemmas for Semi-Markov Chains; Lemmas for Hidden Semi-Markov Chains; Some Proofs; Markov Chains; Miscellaneous; Notation; References; Index. 
520 |a Semi-Markov processes are much more general and better adapted to applications than the Markov ones because sojourn times in any state can be arbitrarily distributed, as opposed to the geometrically distributed sojourn time in the Markov case. This book concerns with the estimation of discrete-time semi-Markov and hidden semi-Markov processes. 
546 |a English. 
650 0 |a Markov processes. 
650 0 |a Reliability (Engineering)  |x Mathematical models. 
650 0 |a DNA  |x Analysis  |x Mathematics. 
650 0 |a DNA  |x Mathematical models. 
650 0 |a Stochastic processes. 
650 0 |a Nucleic acids. 
650 0 |a Statistics. 
650 0 |a Public health. 
650 0 |a Medical care. 
650 0 |a Probabilities. 
650 0 |a Mathematical models. 
650 0 |a DNA. 
650 0 |a Reproducible research. 
650 7 |a public health.  |2 aat 
650 7 |a probability.  |2 aat 
650 7 |a mathematical models.  |2 aat 
650 7 |a statistics.  |2 aat 
650 7 |a MATHEMATICS  |x Probability & Statistics  |x Stochastic Processes.  |2 bisacsh 
650 0 7 |a DNA  |x Analysis  |x Mathematics.  |2 cct 
650 0 7 |a DNA  |x Mathematical models.  |2 cct 
650 0 7 |a Markov processes.  |2 cct 
650 0 7 |a Reliability (Engineering)  |x Mathematical models.  |2 cct 
650 7 |a Modelos matemáticos  |2 embne 
650 7 |a Estadística  |2 embne 
650 7 |a Salud pública  |2 embne 
650 0 7 |a Markov, Procesos de  |2 embucm 
650 7 |a Stochastic processes  |2 fast 
650 7 |a Statistics  |2 fast 
650 7 |a Public health  |2 fast 
650 7 |a Probabilities  |2 fast 
650 7 |a Nucleic acids  |2 fast 
650 7 |a Medical care  |2 fast 
650 7 |a Mathematical models  |2 fast 
650 7 |a DNA  |2 fast 
650 7 |a DNA  |x Mathematical models  |2 fast 
650 7 |a Markov processes  |2 fast 
650 7 |a Reliability (Engineering)  |x Mathematical models  |2 fast 
700 1 |a Limnios, N.  |q (Nikolaos)  |1 https://id.oclc.org/worldcat/entity/E39PBJbGVrtdQxWvdtVWMKkFKd 
758 |i has work:  |a Semi-Markov chains and hidden semi-Markov models toward applications (Text)  |1 https://id.oclc.org/worldcat/entity/E39PCGVMgdbV9YbMW8h7gThXbb  |4 https://id.oclc.org/worldcat/ontology/hasWork 
776 0 8 |i Print version:  |a Barbu, Vlad Stefan.  |t Semi-Markov chains and hidden semi-Markov models toward applications.  |d New York : Springer, 2008  |z 9780387731711  |z 0387731717  |w (DLC) 2008930930  |w (OCoLC)173718690 
830 0 |a Lecture notes in statistics (Springer-Verlag) ;  |v v. 191. 
856 4 0 |u https://ebookcentral.proquest.com/lib/holycrosscollege-ebooks/detail.action?docID=417305  |y Click for online access 
903 |a EBC-AC 
994 |a 92  |b HCD