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|a Statistik für Wirtschaft und Technik.
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|a Vorwort; Inhaltsverzeichnis; 1 Grundlagen der deskriptiven Statistik; 1.1 Bereiche der Statistik; 1.2 Statistische Einheiten und Massen; 1.3 Merkmale und Skalen; 1.4 Phasen einer statistischen Analyse; 1.4.1 Zieldefinition; 1.4.2 Wissenschaftliche Fundierung; 1.4.3 Untersuchungsplanung; 1.4.4 Datengewinnung, -aufbereitung und -kontrolle; 1.4.5 Datenpräsentation; 1.4.6 Datenanalyse und Bewertung; 1.5 Klassifikation von Datensätzen; 1.6 Das Beispielunternehmen Pharmalift GmbH; 1.7 Übungsaufgaben; 2 Auswertung univariater Datensätze; 2.1 Nominale und ordinale Merkmale; 2.2 Kardinale Merkmale.
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|a 2.3 Parameter einer empirischen Verteilung2.3.1 Perzentile und Momente; 2.3.2 Lageparameter; 2.3.3 Streuungsparameter; 2.3.4 Schiefeparameter; 2.3.5 Wölbungsparameter; 2.4 Grafischer Vergleich von Datensätzen; 2.5 Übungsaufgaben; 3 Auswertung bivariater Datensätze; 3.1 Häufigkeitskonzepte; 3.1.1 Häufigkeitstabelle und Randverteilung; 3.1.2 Bedingte Verteilung; 3.1.3 Statistische Unabhängigkeit; 3.2 Zusammenhangsanalyse; 3.2.1 Zusammenhangsmaße für nominale Merkmale; 3.2.2 Zusammenhangsmaße für ordinale Merkmale; 3.2.3 Zusammenhangsmaße für kardinale Merkmale; 3.3 Regressionsanalyse.
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|a 3.3.1 Lineare Einfachregression3.3.2 Nichtlineare Einfachregression; 3.4 Übungsaufgaben; 4 Wahrscheinlichkeitsrechnung; 4.1 Ereignisse; 4.2 Ereignisverknüpfungen; 4.3 Wahrscheinlichkeitsbegriffe; 4.3.1 Klassischer Wahrscheinlichkeitsbegriff; 4.3.2 Frequentistischer Wahrscheinlichkeitsbegriff; 4.3.3 Axiomatischer Wahrscheinlichkeitsbegriff; 4.4 Sätze der Wahrscheinlichkeitsrechnung; 4.5 Bedingte Wahrscheinlichkeit; 4.6 Formel von Bayes; 4.7 Stochastische Unabhängigkeit; 4.8 Übungsaufgaben; 5 Zufallsvariablen; 5.1 Diskrete Zufallsvariablen.
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|a 5.1.1 Wahrscheinlichkeitsfunktion und Verteilungsfunktion5.1.2 Wichtige Funktionalparameter; 5.2 Stetige Zufallsvariablen; 5.2.1 Dichte und Verteilungsfunktion; 5.2.2 Wichtige Funktionalparameter; 5.3 Diskrete bivariate Zufallsvariablen; 5.3.1 Gemeinsame Wahrscheinlichkeitsfunktion und gemeinsame Verteilungsfunktion; 5.3.2 Kovarianz und Korrelation; 5.4 Stetige bivariate Zufallsvariablen; 5.4.1 Gemeinsame Dichte- und Verteilungsfunktion; 5.4.2 Kovarianz und Korrelation; 5.5 Verteilungsfreie Ungleichungen; 5.6 Übungsaufgaben; 6 Spezielle Verteilungen; 6.1 Diskrete Verteilungen.
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|a 6.1.1 Diskrete Gleichverteilung6.1.2 Verteilungen im Urnenmodell; 6.1.3 Poisson-Verteilung; 6.2 Stetige Verteilungen; 6.2.1 Rechteckverteilung; 6.2.2 Exponentialverteilung; 6.2.3 Normalverteilung und verwandte Verteilungen; 6.3 Übungsaufgaben; 7 Schätztheorie; 7.1 Punktschätzung; 7.1.1 Beurteilungskriterien für Schätzer; 7.1.2 Konstruktionsprinzipien für Schätzer; 7.2 Intervallschätzung; 7.2.1 Schwankungsintervall; 7.2.2 Konfidenzintervall; 7.2.3 Erforderlicher Stichprobenumfang; 7.3 Übungsaufgaben; 8 Testtheorie; 8.1 Signifikanztest; 8.1.1 Ziel und Ablauf eines Tests; 8.1.2 Hypothesenbildung.
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|a 8.1.3 Signifikanzniveau.
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|a <!Doctype html public ""-//w3c//dtd html 4.0 transitional//en""> <html><head> <meta content=""text/html; charset=iso-8859-1"" http-equiv=content-type> <meta name=generator content=""mshtml 8.00.6001.23580""></head> <body> The textbook is distinguished by its practical orientation. The exercises at the end of each chapter are not theoretical examples, but instead relate to the kinds of concrete issues that arise in practice at a fictional firm. </body></html>
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|a In German.
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|a Includes bibliographical references (page 2019) and index.
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|i Print version:
|a Specht, Katja.
|t Statistik für Wirtschaft und Technik.
|d Berlin/Boston : De Gruyter, ©2014
|z 9783110354966
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