Statistik für Wirtschaft und Technik.

Statistik für Wirtschaft und Technik.

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Bibliographic Details
Main Author: Specht, Katja
Other Authors: Bulander, Rebecca, Gohout, Wolfgang
Format: eBook
Language:German
Published: Berlin/Boston : De Gruyter, 2014.
Edition:2nd ed.
Series:De Gruyter Studium
Subjects:
Commercial statistics > Methodology.
Engineering > Statistical methods.
BUSINESS & ECONOMICS / Statistics.
Commercial statistics > Methodology
Engineering > Statistical methods
Statistik
Online Access:Click for online access
Table of Contents:
  • Vorwort; Inhaltsverzeichnis; 1 Grundlagen der deskriptiven Statistik; 1.1 Bereiche der Statistik; 1.2 Statistische Einheiten und Massen; 1.3 Merkmale und Skalen; 1.4 Phasen einer statistischen Analyse; 1.4.1 Zieldefinition; 1.4.2 Wissenschaftliche Fundierung; 1.4.3 Untersuchungsplanung; 1.4.4 Datengewinnung, -aufbereitung und -kontrolle; 1.4.5 Datenpräsentation; 1.4.6 Datenanalyse und Bewertung; 1.5 Klassifikation von Datensätzen; 1.6 Das Beispielunternehmen Pharmalift GmbH; 1.7 Übungsaufgaben; 2 Auswertung univariater Datensätze; 2.1 Nominale und ordinale Merkmale; 2.2 Kardinale Merkmale.
  • 2.3 Parameter einer empirischen Verteilung2.3.1 Perzentile und Momente; 2.3.2 Lageparameter; 2.3.3 Streuungsparameter; 2.3.4 Schiefeparameter; 2.3.5 Wölbungsparameter; 2.4 Grafischer Vergleich von Datensätzen; 2.5 Übungsaufgaben; 3 Auswertung bivariater Datensätze; 3.1 Häufigkeitskonzepte; 3.1.1 Häufigkeitstabelle und Randverteilung; 3.1.2 Bedingte Verteilung; 3.1.3 Statistische Unabhängigkeit; 3.2 Zusammenhangsanalyse; 3.2.1 Zusammenhangsmaße für nominale Merkmale; 3.2.2 Zusammenhangsmaße für ordinale Merkmale; 3.2.3 Zusammenhangsmaße für kardinale Merkmale; 3.3 Regressionsanalyse.
  • 3.3.1 Lineare Einfachregression3.3.2 Nichtlineare Einfachregression; 3.4 Übungsaufgaben; 4 Wahrscheinlichkeitsrechnung; 4.1 Ereignisse; 4.2 Ereignisverknüpfungen; 4.3 Wahrscheinlichkeitsbegriffe; 4.3.1 Klassischer Wahrscheinlichkeitsbegriff; 4.3.2 Frequentistischer Wahrscheinlichkeitsbegriff; 4.3.3 Axiomatischer Wahrscheinlichkeitsbegriff; 4.4 Sätze der Wahrscheinlichkeitsrechnung; 4.5 Bedingte Wahrscheinlichkeit; 4.6 Formel von Bayes; 4.7 Stochastische Unabhängigkeit; 4.8 Übungsaufgaben; 5 Zufallsvariablen; 5.1 Diskrete Zufallsvariablen.
  • 5.1.1 Wahrscheinlichkeitsfunktion und Verteilungsfunktion5.1.2 Wichtige Funktionalparameter; 5.2 Stetige Zufallsvariablen; 5.2.1 Dichte und Verteilungsfunktion; 5.2.2 Wichtige Funktionalparameter; 5.3 Diskrete bivariate Zufallsvariablen; 5.3.1 Gemeinsame Wahrscheinlichkeitsfunktion und gemeinsame Verteilungsfunktion; 5.3.2 Kovarianz und Korrelation; 5.4 Stetige bivariate Zufallsvariablen; 5.4.1 Gemeinsame Dichte- und Verteilungsfunktion; 5.4.2 Kovarianz und Korrelation; 5.5 Verteilungsfreie Ungleichungen; 5.6 Übungsaufgaben; 6 Spezielle Verteilungen; 6.1 Diskrete Verteilungen.
  • 6.1.1 Diskrete Gleichverteilung6.1.2 Verteilungen im Urnenmodell; 6.1.3 Poisson-Verteilung; 6.2 Stetige Verteilungen; 6.2.1 Rechteckverteilung; 6.2.2 Exponentialverteilung; 6.2.3 Normalverteilung und verwandte Verteilungen; 6.3 Übungsaufgaben; 7 Schätztheorie; 7.1 Punktschätzung; 7.1.1 Beurteilungskriterien für Schätzer; 7.1.2 Konstruktionsprinzipien für Schätzer; 7.2 Intervallschätzung; 7.2.1 Schwankungsintervall; 7.2.2 Konfidenzintervall; 7.2.3 Erforderlicher Stichprobenumfang; 7.3 Übungsaufgaben; 8 Testtheorie; 8.1 Signifikanztest; 8.1.1 Ziel und Ablauf eines Tests; 8.1.2 Hypothesenbildung.

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