Przejdź do treści
Library Home
Start Over
Research Databases
E-Journals
Aparaty semestralne
Library Home
Login
English
Deutsch
Español
Français
Italiano
日本語
Nederlands
Português
Português (Brasil)
中文(简体)
中文(繁體)
Türkçe
עברית
Gaeilge
Cymraeg
Ελληνικά
Català
Euskara
Русский
Čeština
Suomi
Svenska
polski
Dansk
slovenščina
اللغة العربية
বাংলা
Galego
Tiếng Việt
Hrvatski
हिंदी
Հայերէն
Українська
Język
Library Catalog
Wszystkie pola
Tytuł
Autor
Hasło przedmiotowe
Sygnatura
ISBN / ISSN
Szukaj
Wyszukiwanie zaawansowane
|
Przeglądaj
|
Wskazówka do wyszukiwania
NumPy :
Cytować
Wyślij wiadomość
Wyślij emailem
Drukuj
Eksportuj rekord
Eksportuj do RefWorks
Eksportuj do EndNoteWeb
Eksportuj do EndNote
Dodaj do listy ulubionych książek
Odnośnik bezpośredni
NumPy : beginner's guide : build efficient, high-speed programs using the high-performance NumPy mathematical library / Ivan Idris.
Zapisane w:
Opis bibliograficzny
1. autor:
Idris, Ivan
(Autor)
Format:
E-book
Język:
English
Wydane:
Birmingham, UK :
Packt Publishing,
2015.
Wydanie:
3rd edition.
Seria:
Learn by doing : less theory, more results.
Hasła przedmiotowe:
Python (Computer program language)
Numerical analysis
>
Data processing.
COMPUTERS
>
General.
Numerical analysis
>
Data processing
Dostęp online:
Click for online access
Egzemplarz
Opis
Spis treści
Podobne zapisy
Wersja MARC
Login Dla informacji o zamówieniu / rezerwacji
Internet
Click for online access
Online
Szczegóły zapisu Online
Dostępne
Podobne zapisy
Learning NumPy Array
od: Idris, Ivan
Wydane: (2014)
NumPy cookbook
od: Idris, Ivan
Wydane: (2012)
NumPy beginner's guide : an action packed guide using real world examples of the easy to use, high performance, free open source NumPy mathematical library
od: Idris, Ivan
Wydane: (2013)
Hands-On Data Analysis with NumPy and Pandas : Implement Python Packages from Data Manipulation to Processing
od: Miller, Curtis
Wydane: (2018)
Learning SciPy for numerical and scientific computing : quick solutions to complex numerical problems in physics, applied mathematics, and science with SciPy
od: Rijas G., Sergio J., i wsp.
Wydane: (2015)